Sterling Structure Pulse
GBPJPY H1 with ATR-adapted stop entries and systematic position management. Review what market structure is read, how activation is defined, and how the position is handled.
KIAI Research Framework
Una curva es el inicio.
La validación decide.
Retestear no es repetir el mismo backtest con otra configuración. Es cambiar deliberadamente datos, secuencias, entradas y fricción para observar si la lógica conserva una ventaja plausible.
Principio de aceptaciónNo buscamos que todos los escenarios sean rentables. Buscamos que el sistema degrade de forma comprensible, sin depender de una coincidencia frágil.
Start with the logic / Empezá por la lógica
A method map for reviewing an EA.
Un mapa para revisar un EA.
Before comparing products, identify the operating logic, instrument, timeframe and rules that shape the process.
Nasdaq VWAP Pulse
Nasdaq M5 trend and pullback logic with VWAP, EMA 60 and one-position handling. Timeframe and exposure are part of the method definition.
Alpine Loon Equilibrium
CADCHF H1 mean reversion using Z-Score with an ADX regime filter. A signal or filter adds rules and context; it does not guarantee a reversal.
A practical review route
- Name the logic, instrument and timeframe.
- Read activation, position-management and risk rules.
- Check what each piece of evidence evaluates and cannot establish.
- Assess compatibility with your account, broker and operating process separately.
Una ruta práctica de revisión
- Nombrá la lógica, el instrumento y la temporalidad.
- Leé las reglas de activación, gestión de posición y riesgo.
- Revisá qué evalúa cada evidencia y qué no puede establecer.
- Evaluá por separado la compatibilidad con tu cuenta, broker y proceso operativo.
There is no universal EA in this map and no performance ranking. It is a starting point for structured review, not individualized advice. Trading involves risk. Operar implica riesgo.
Ver sistemas KIAI ↗K / 02Siete pruebas.
Siete pruebas.
Cuatro preguntas.
La batería exacta depende de la estrategia y de la evidencia disponible. Estas pruebas se complementan; no son sellos independientes de aprobación.
A1 · SEÑAL
Monkey Test de entradas
Desplaza o altera el momento exacto de entrada para comprobar si el resultado depende de una precisión improbable. Una lógica robusta debería tolerar pequeñas variaciones sin perder por completo su estructura.
A2 · SEÑAL
Out of Sample
Reserva datos que no participaron en la construcción ni selección de parámetros. Sirve para observar cómo se comporta la estrategia frente a información genuinamente no usada durante el desarrollo.
B1 · INCERTIDUMBRE
Monte Carlo histórico
Genera múltiples recorridos posibles a partir del historial para estimar la dispersión de resultados, drawdowns y rachas. No predice el futuro: expone la variabilidad escondida por una sola curva.
B2 · INCERTIDUMBRE
Randomización de trades
Reordena, elimina o perturba operaciones para medir sensibilidad a la secuencia observada. Ayuda a detectar sistemas cuyo resultado depende demasiado de unas pocas operaciones o de un orden excepcional.
B3 · INCERTIDUMBRE
Spread y slippage
Introduce costos y ejecuciones más adversas que las del escenario base. Es esencial para estrategias sensibles al precio, porque la ventaja teórica debe existir después de la fricción operativa.
C1 · REGÍMENES
Datos sintéticos
Evalúa la lógica contra series alternativas que conservan propiedades relevantes del mercado, pero cambian su trayectoria. Amplía el universo de escenarios más allá del único historial ocurrido.
D1 · ESTABILIDAD
Walk-Forward Matrix
Compara múltiples combinaciones de ventanas de optimización y validación a lo largo del tiempo. Busca estabilidad en el proceso de adaptación, no una única ventana elegida por su mejor resultado.
Puerta de decisión
Un test fallido no se oculta.
Explica el límite.
Las pruebas sirven para rechazar ideas, reducir expectativas o definir condiciones de uso. La documentación final debe distinguir backtest, fuera de muestra y resultados reales, además de declarar supuestos y limitaciones.
Superar esta batería no garantiza rendimiento futuro. Aumenta la calidad de la evidencia disponible para decidir si un sistema merece pasar del laboratorio al terminal.